Руководство по оптимизации SQL-запросов

При работе над повышением производительности разработчики и архитекторы часто упускают из виду оптимизацию своих SQL-запросов. Понимание того, как функционируют базы данных, и создание более эффективных SQL-запросов играют ключевую роль в улучшении общей производительности приложений. Эффективные SQL-запросы являются фундаментом для масштабируемых и высокопроизводительных приложений.

В этой статье я хочу поделиться некоторыми приемами, которые помогут значительно улучшить производительность работы с SQL. Давайте начнем оптимизацию SQL-запросов.

11: Табличные переменные и их использование в соединениях

При выполнении сложных запросов, таких как получение данных о заказах клиентов вместе с их именами и датами заказов, простого оператора SELECT может быть недостаточно. В таких случаях требуется соединение данных из таблиц клиентов и заказов. Именно здесь важно правильно использовать операторы объединения.

Рассмотрим пример оператора JOIN:

SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName, Orders.OrderDate FROM Orders INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID;

Табличные переменные представляют собой локальные переменные, которые временно хранят данные и имеют все свойства локальных переменных. Их использование в соединениях не рекомендуется, так как SQL рассматривает их как единичные строки. Несмотря на их быстродействие, табличные переменные неэффективны при использовании в соединениях.

13: Использование SET NOCOUNT ON

При выполнении операций INSERT, SELECT, DELETE и UPDATE рекомендуется использовать SET NOCOUNT ON. SQL всегда возвращает количество затронутых строк для таких операций, и если запросы сложны и включают множество соединений, это может повлиять на производительность.

Установка SET NOCOUNT ON предотвращает возврат информации о количестве затронутых строк.

USE AdventureWorks2012; GO SET NOCOUNT OFF; GO -- Отображение сообщения о количестве затронутых строк. SELECT TOP(5) LastName FROM Person.Person WHERE LastName LIKE 'A%'; GO -- Установка SET NOCOUNT ON для отключения сообщения о количестве затронутых строк. SET NOCOUNT ON; GO SELECT TOP(5) LastName FROM Person.Person WHERE LastName LIKE 'A%'; GO -- Сброс SET NOCOUNT OFF SET NOCOUNT OFF; GO

14: Избегайте использования ORDER BY, GROUP BY и DISTINCT

Используйте операторы ORDER BY, GROUP BY и DISTINCT только при необходимости. SQL создает рабочие таблицы, помещает данные в них, организует данные в соответствии с запросом и возвращает результаты.

17: Использование функций LAG и LEAD для последовательных строк

Функция LAG позволяет извлекать данные из предыдущей строки таблицы без входа в саму таблицу. Она возвращает значения из предыдущей строки таблицы.

LAG(expression [,offset[,default_value]]) OVER(ORDER BY columns)

Функция LEAD выполняет аналогичные операции, но для следующей строки.

LEAD(expression [,offset[,default_value]]) OVER(ORDER BY columns)

Избегание использования самостоятельных соединений помогает повысить производительность за счет снижения числа операций чтения. Однако необходимо тщательно тестировать использование функций LAG и LEAD для оптимизации запросов.

Таким образом, рассмотренные в статье приемы работы с SQL-операторами и запросами значительно ускоряют взаимодействие с СУБД.

Наш телеграм канал продвинутого анализа данных

Наш тПри работе над повышением производительности разработчики и архитекторы часто упускают из виду оптимизацию своих SQL-запросов. Понимание того, как функционируют базы данных, и создание более эффективных SQL-запросов играют ключевую роль в улучшении общей производительности приложений. Эффективные SQL-запросы являются фундаментом для масштабируемых и высокопроизводительных приложений.

Рассмотрим пример оператора JOIN:

SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName, Orders.OrderDate FROM Orders INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID;

Табличные переменные представляют собой локальные переменные, которые временно хранят данные и имеют все свойства локальных переменных. Их использование в соединениях не рекомендуется, так как SQL рассматривает их как единичные строки. Несмотря на их быстродействие, табличные переменные неэффективны при использовании в соединениях.

13: Использование SET NOCOUNT ON

При выполнении операций INSERT, SELECT, DELETE и UPDATE рекомендуется использовать SET NOCOUNT ON. SQL всегда возвращает количество затронутых строк для таких операций, и если запросы сложны и включают множество соединений, это может повлиять на производительность.

Установка SET NOCOUNT ON предотвращает возврат информации о количестве затронутых строк.

USE AdventureWorks2012; GO SET NOCOUNT OFF; GO -- Отображение сообщения о количестве затронутых строк. SELECT TOP(5) LastName FROM Person.Person WHERE LastName LIKE 'A%'; GO -- Установка SET NOCOUNT ON для отключения сообщения о количестве затронутых строк. SET NOCOUNT ON; GO SELECT TOP(5) LastName FROM Person.Person WHERE LastName LIKE 'A%'; GO -- Сброс SET NOCOUNT OFF SET NOCOUNT OFF; GO

14: Избегайте использования ORDER BY, GROUP BY и DISTINCT

Используйте операторы ORDER BY, GROUP BY и DISTINCT только при необходимости. SQL создает рабочие таблицы, помещает данные в них, организует данные в соответствии с запросом и возвращает результаты.

17: Использование функций LAG и LEAD для последовательных строк

Функция LAG позволяет извлекать данные из предыдущей строки таблицы без входа в саму таблицу. Она возвращает значения из предыдущей строки таблицы.

LAG(expression [,offset[,default_value]]) OVER(ORDER BY columns)

Функция LEAD выполняет аналогичные операции, но для следующей строки.

LEAD(expression [,offset[,default_value]]) OVER(ORDER BY columns)

Избегание использования самостоятельных соединений помогает повысить производительность за счет снижения числа операций чтения. Однако необходимо тщательно тестировать использование функций LAG и LEAD для оптимизации запросов.

Таким образом, рассмотренные в статье приемы работы с SQL-операторами и запросами значительно ускоряют взаимодействие с СУБД.

Наш телеграм канал продвинутого анализа данных